Monitorização de pontes ferroviárias para identificação automática de danos com recurso a inteligência artificial
O crescimento do sistema de transpor te ferroviário tem-se tornado cada vez mais relevante em todo o mundo, o que tem como consequência um aumento significativo do volume de tráfego, das velocidades operacionais e das cargas por eixo dos veículos. Neste contexto, são necessárias novas estratégias para realizar de forma eficiente a avaliação da condição estrutural de pontes ferroviárias, vias e veículos, principalmente através da implementação de estratégias de monitorização inteligentes que garantam níveis adequados de operacionalidade e segurança.
Atualmente, a grande maioria das estratégias de manutenção das infraestruturas ferroviárias assenta em intervenções periodicamente agendadas, que por vezes não têm em consideração a verdadeira condição do ativo, e que necessitam de uma forte intervenção humana.
Em oposição, a implementação de estratégias baseadas na monitorização contínua e avaliação inteligente da condição da infraestrutura permite identificar defeitos antecipadamente com base em dados medidos em tempo real.
A deteção precoce de defeitos possibilita aos gestores de infraestrutura realizarem as operações de manutenção sempre que lhes for mais conveniente, tornando a abordagem mais proativa e menos reativa.
O presente trabalho visa contribuir para a passagem de uma manutenção preventiva para uma manutenção baseada na condição...
Por Andreia Meixedo, CONSTRUCT-LESE, FEUP
Diogo Ribeiro, CONSTRUCT-LESE, ISEP
Outros artigos que lhe podem interessar